IT-06 / Informatica e IA
Analisi dei dati e previsione
Trasformare dati operativi in indicatori, anomalie e previsioni utili alle decisioni.
Valutiamo dati e decisione da supportareL’esigenza e la soluzione
Dai dati operativi a segnali utilizzabili.
Elleti trasforma i dati operativi di un’azienda, come vendite, produzione, consumi, manutenzione e qualità, in indicatori, avvisi di anomalia e previsioni a supporto delle decisioni. Il lavoro parte dalla decisione da supportare e dalla qualità dei dati disponibili, confronta ogni modello con una baseline semplice e documenta limiti e affidabilità dei risultati.
Ambiti di intervento
Dal problema
al sistema.
- Inventario e qualità dei dati
Da quali sistemi arrivano i dati, cosa significano davvero e quanto sono completi: senza questa base nessun modello è credibile.
- Definizione di KPI e baseline
Pochi indicatori legati a decisioni reali e un riferimento semplice con cui confrontare qualsiasi modello più complesso.
- Analisi esplorativa
Andamenti, stagionalità e relazioni osservati sui dati storici, per capire che cosa è prevedibile e che cosa non lo è.
- Rilevamento di anomalie
Scostamenti dal comportamento normale di consumi, produzione o qualità, segnalati con soglie concordate con chi dovrà reagire.
- Modelli previsionali
Previsioni di domanda, consumi o carichi di lavoro, confrontate con la baseline e accompagnate da un margine di incertezza.
- Dashboard e avvisi operativi
Cruscotti essenziali e avvisi mirati, che indicano su quali dati si basa ogni valore e quanto è affidabile.
Il percorso di lavoro
Un percorso
semplice.
- 01Definizione della decisione da supportare
- 02Preparazione e comprensione dei dati
- 03Confronto tra modelli
- 04Monitoraggio delle prestazioni
Documentazione e risultati
Risultati documentati.
- Dataset documentato
- Modello validato
- Dashboard
- Scheda limiti e affidabilità
Contesti di applicazione
Costruito sul contesto.
- Domanda
- Consumi
- Guasti
- Qualità
Domande frequenti
Prima di
iniziare.
Serve un data scientist interno?
No. Serve piuttosto una persona che conosca il processo e sappia spiegare cosa significano i dati e quali decisioni vanno supportate. Preparazione dei dati, modelli e monitoraggio li seguiamo noi, con una documentazione comprensibile anche a chi non è specialista.
Quanti dati servono per fare previsioni?
Dipende dal fenomeno: per riconoscere una stagionalità servono più cicli completi, per individuare un’anomalia bisogna sapere cosa è normale. Una prima analisi dei dati disponibili dice se una previsione è sensata o se conviene partire da indicatori e avvisi più semplici.
Il modello decide al posto nostro?
No. Il modello produce segnali e previsioni con un grado di incertezza; la decisione resta a chi conosce il contesto. Per questo dichiariamo i limiti di ogni modello e ne controlliamo le prestazioni nel tempo.
Si possono usare i dati di macchine e impianti?
Sì, se sono accessibili in modo affidabile. Quando i dati arrivano da PLC, supervisori o contatori, l’area Elettrotecnica di Elleti può seguire anche la parte di campo e di collegamento.
Spesso insieme aIntegrazione impianti e IAAutomazione dei processiSoftware e prototipi
IT-06
Valutiamo dati e decisione da supportare.
Partiamo dal contesto, dai vincoli e dal risultato che vuoi ottenere.